소프트웨어융합대학 소프트웨어융합학과 황효석 교수
소프트웨어융합대학 소프트웨어융합학과 황효석 교수(소프트웨어 전 분야)는 로봇 비전과 3D 비전 연구에 주력하며 미국 등록 특허 26건을 확보하고, 최근 4년간 SCI(E)급 저널에 논문 8편을 게재했다. 그동안 기업과 대학에서 연구와 교육 경험을 두루 쌓았다. 삼성전자 종합기술원에서 휴머노이드 로봇의 물체 인식 및 자세 추정 모듈을 연구한 이후 대학에서 로봇 비전의 핵심기술인 물체 인식 및 자세 추정에 관한 연구, 구체적으로 적은 양의 데이터셋으로 학습해 현장에 바로 적용할 수 있는 딥러닝 모델을 연구하고 있다. 뇌파 신호 분류 연구도 진행 중이며, 서로 다른 데이터 간에 학습이 전이될 수 있는 전이학습으로 연구 주제를 확장하고 있다. 황 교수는 타 대학에서 전국 최초로 학부 단위에 인공지능학과를 개설하는 데 주도적인 역할을 한 바 있다.

소프트웨어융학대학 컴퓨터공학과 김성태 교수
소프트웨어융학대학 컴퓨터공학과 김성태 교수(컴퓨터공학 전 분야)는 인공지능 기술 기반 컴퓨터 비전과 의료영상 데이터 분석에 대한 전문가다. 박사과정 동안 인공지능 기반 영상 분석 및 딥 네트워크 해석 연구를 수행하면서 의료영상 분석에서부터 컴퓨터 비전에 걸쳐 기계학습 관련 다수의 정부·산업체 인공지능 과제를 주도했다. 이후 독일 뮌헨 공과대학에서 박사후연구원을 지내며 해석 가능한 딥러닝 연구를 진행해 인공지능 기반 컴퓨터 비전 분야 학술대회인 유럽컴퓨터비전학회(ECCV), 국제전기전자학회(IEEE) 학술지 등에 논문을 발표했다. 박사과정과 박사후연구원 기간 동안 SCI(E)급 국제 저널 논문 10편, 국제 학술대회 논문 27편을 발표했고, 국제광전자공학회 의료영상(SPIE Medical Imaging) 등 인공지능 관련 학회에서 우수 논문상을 수상했다.

소프트웨어융학대학 컴퓨터공학과 박경문 교수
소프트웨어융학대학 컴퓨터공학과 박경문 교수(컴퓨터공학 전 분야)의 주요 연구 분야는 인공지능 기술을 접목한 로봇 제어다. 박사과정에서의 자율지능 에이전트 개발 경험을 바탕으로 한국전자통신연구원에서 자율성장 복합 인공지능과 관련된 원천기술 연구·개발에 주력했다. 구체적으로 메모리 네트워크를 자연어 처리 분야에 적용해 대화 기반 추천 시스템을 연구·개발했다. 이 기술은 메모리를 통해 외부 지식과 대화 히스토리를 인코딩하고, 발화 시 특정 메모리 위치에 접근해 이미 학습한 지식을 활용하는 자연어 처리 모델이다. 최근 3년간 인공지능 분야 최상위 저널에 주저자로 논문 4편을 발표하는 등 인공지능 분야에서 탁월한 연구 성과를 거뒀다. 앞으로 공동 연구에 주력하면서 학생들에게 인공지능 알고리즘 및 시스템 설계 역량과 실무 경험을 공유할 계획이다.

소프트웨어융학대학 컴퓨터공학과 최진우 교수
소프트웨어융학대학 컴퓨터공학과 최진우 교수(컴퓨터공학 전 분야)는 인공지능을 사용한 영상 분석을 주제로 질적으로 우수한 연구 실적을 보유하고 있다. 머신러닝과 컴퓨터 비전, 특히 비디오 콘텐츠를 이해할 수 있는 머신 연구에 관심을 갖고 있다. 그동안 드론에서 촬영된 영상과 일반적인 영상에서의 사람 행동 인식, 비디오 코덱(H.264/AVC Scalable Extension), 사람 추적 및 사람 검출, 음란 영상 탐지 및 차단 기술 등을 연구했다. 이중 드론 촬영 영상에서 사람 행동을 인식하는 알고리즘 관련 기술은 미국 특허로 출원됐다. 이외에도 미국과 한국에서 특허 5건을 출원했고, 인공지능 분야 최고 권위 학회인 인공신경망학회(NeurIPS)에서 제1저자로 논문을 발표한 바 있다. 앞으로 시각 장애인에게 도움을 줄 수 있는 사람의 눈 수준에 근접하는 컴퓨터 비전 기술을 개발할 계획이다.

공과대학 정보전자신소재공학과 이제욱 교수
공과대학 정보전자신소재공학과 이제욱 교수(고분자재료 분야)의 주요 연구 분야는 고분자 기반 차세대 복합소재다. 전기화학 공정을 이용한 그래핀 대량 생산, 고분자 3D 프린팅을 통한 스마트 복합재료 개발, 웨어러블 스마트 복합센서 개발 연구를 중점적으로 수행하고 있다. 이 교수는 한국기계연구원 부설 재료연구소와 한국화학연구원의 선임 및 책임연구원으로 지내면서 국가연구개발 프로젝트 수행, 기업체 기술이전 등을 통해 연구 실용화를 위해 노력했다. 최근 4년간 SCI(E) 논문 20편을 발표했으며, 연구비 수주액은 23억 원에 이른다. 미국 특허를 포함해 32건의 특허(최근 4년간 6건)도 출원·등록했다. 한국화학연구원의 학연 프로그램으로 석·박사생을 지도했고, 과학기술연합대학원대학교(UST)에서 신소재 관련 강좌를 강의하며 교육 역량을 쌓았다.

생명과학대학 원예생명공학과 권춘탁 교수
생명과학대학 원예생명공학과 권춘탁 교수(스마트팜융합/표현체학 분야)는 도시농업과 스마트팜 시설에서 재배 가능한 작물 형태와 육성에 관한 연구를 진행해 왔다. 미국 콜드스프링하버 연구소의 식물 분과에서 토마토와 골든베리를 이용해 크리스퍼 유전자 편집 기술(CRISPR/Cas9)을 기반으로 한 작물 개량 및 유전자 기능 규명, 식물 발달과 연관된 분자적 메커니즘을 연구했다. 토마토와 꽈리를 도시농업에 적합하게 소형화하고 실내형 수직농장에서 재배하는 데 성공한 바 있으며, 연구 결과는 2020년 제1저자로 <네이처 바이오테크놀로지(Nature Biotechnology)>에 표지 논문으로 발표됐다. 권 교수는 토마토와 여러 가지과 식물의 분열조직 증식에 연관된 연구와 크리스퍼 유전자 편집 기술을 이용해 단기간에 다량의 유전자원을 확보하는 연구도 진행하고 있다. 현재까지 130여 개의 유전자를 편집해 식물체와 종자를 확보했다.

응용과학대학 응용수학과 박준표 교수
응용과학대학 응용수학과 박준표 교수(응용수학 전 분야(편미분방정식 제외))는 복잡계와 진화 동역학을 주로 연구해 왔다. 관련 분야는 현대사회의 복잡성을 표현하고 이해할 중요한 연구 분야로 최근 전 세계적으로 주목받고 있으며, 생명수학, 뇌공학, 사회과학 분야와의 융합연구에서도 핵심 연구 분야로 인정받고 있다. 최근 4년간 SCI(E) 저널에 논문 12편(JCR 응용수학 분야 상위 10% 이내 9편 포함)을 발표했고, 한국연구재단의 신진연구 지원사업에 이어 창의·도전연구 기반지원사업에 선정돼 과제를 수행 중이다. 박 교수는 진화 동역학 연구를 지속하면서 복잡 네트워크 활용, 진화 동역학에 기계학습 적용, 응용 연구 등으로 연구를 확대하고자 한다. 교육과 관련해서는 탄탄한 수학지식과 코딩 능력 함양을 기반으로 산업·응용 문제 해결 역량을 키워주는 데 주력할 계획이다.

전자정보대학 전자공학과 이응규 교수
전자정보대학 전자공학과 이응규 교수(포토닉스 분야)의 주요 연구 분야는 나노미터 크기의 구조에서 발생하는 광자와 물질의 상호작용을 다루는 ‘나노포토닉스’이다. 광력을 이용한 나노입자제어, 플라즈몬 공명을 이용한 빛-열·빛-전기 에너지 변환, 메타 구조를 통한 광 흡수·투과·반사율 조절 등 다양한 주제를 연구하며, 최근 4년간 25편의 SCI(E) 논문(JCR 상위 10% 이내 5편 포함)을 출판했다. 최근에는 파동광학 이론을 기반으로 나노입자가 받는 광축력 연구, 나노포토닉스 연구를 바탕으로 응용 분야 연구를 하고 있다. 특히 초고속으로 움직이는 금속나노입자, 금속나노입자에서 발생하는 광-열전환 효과를 이용한 마이크로 버블의 생성과 위치 제어, 표적 금속나노입자 패터닝을 이용한 바이오 마커의 검출 등 나노포토닉스 연구를 다양한 분야에 적용하기 위해 노력하고 있다.